“新能源电力系统预测技术及其应用专辑征稿启事

 

我国是世界上新能源规模最大、发展最快的国家,高比例新能源已成为当前我国电力系统发展的突出特征。伴随着风电、光伏等间歇性电源的大规模渗透以及储能、电动汽车等主动负荷的广泛接入,电力供需态势及市场交易呈现显著的随机性与不确定性,新能源消纳问题日益突出,“三弃”现象严重,制约着我国电力系统的可持续发展。可靠的可再生能源、负荷与电力交易价格预测能为新能源电力系统的安全与经济运行提供重要的数据支撑,是实现新能源规模化消纳的基础与关键。为推动能源生产和消费革命,构建高效智能的新能源电力系统,国家发改委与国家能源局在《关于提升电力系统调节能力的指导意见》中明确提出“开展风电和太阳能超短期高精度功率预测、高渗透率新能源接入电网运行控制等专题研究”,以适应我国现阶段能源发展的迫切需求。在此背景下,针对“源-荷”互动显著、不确定性来源多样的新能源电力系统,亟须聚焦可再生能源、负荷以及电力市场交易价格的精准预测,积极拓展预测技术在新能源电力系统规划、运行优化、稳定分析与控制、市场化交易、需求响应等领域的应用。作为一门交叉学科,预测科学与数理统计、运筹优化、信息计算、计量经济等领域深度融合,而大数据、人工智能、云计算、物联网等前沿技术的飞速发展正为新能源电力系统预测及其应用提供新的理论支撑和技术引擎,相关领域拥有广阔的研究空间。

为了反映业内专家学者在这些问题上的研究成果,《电力系统自动化》编辑部特邀请浙江大学万灿研究员、澳门大学宋永华教授、山东大学杨明教授担任特约主编,组织“新能源电力系统预测技术及其应用”专辑。专辑将重点关注新能源电力系统预测的关键技术,以及电力系统预测在系统规划、运行优化、稳定分析与控制、市场化交易、需求响应等领域的应用。征集收录高校、科研院所、装备企业、电网企业等的科研人员在理论研究、应用研究、工程示范等方面的核心成果,共同研讨相关领域的前沿成果、最新进展、应用案例及未来发展方向,希望能够推动该项技术由“可用”到“好用”。专辑拟于20208月发表。

 

一、专辑征稿范围(包括但不限于)

1.新能源电力系统负荷特征分析与聚类建模技术;

2.新能源电力系统负荷预测方法;

3.间歇性可再生能源发电功率预测方法;

4.新能源电力系统电力市场交易价格预测方法;

5.新能源电力系统预测误差统计特性分析方法;

6.新能源电力系统概率/区间预测理论与方法;

7.间歇性可再生能源发电功率随机场景生成技术及其应用;

8.新能源电力系统预测在电网规划中的应用;

9.新能源电力系统预测在电网调度与运行中的应用;

10.新能源电力系统预测在储能配置与调控中的应用;

11.新能源电力系统预测在电力市场化交易与需求响应中的应用;

12.新能源电力系统预测在电网稳定分析与控制中的应用;

13.新能源电力系统预测软件平台的实现与应用;

14.新能源电力系统预测技术的工程应用与示范。

 

二、   投稿要求

1.重点突出、结构合理、言简意赅,字数以6000字(包括图表)以内为宜。

2. 围绕新能源电力系统预测及其应用的热点、难点问题开展研究,能充分反映上述专业方向上的核心创新成果。

3.技术路线和设计方案叙述清楚,理论联系实际,有独到见解与实用价值,数据合理并被正确地分析解释,论点、论据和结论清晰明确。

4.所投论文未在公开媒体上发表。

5.来稿请用Word排版,格式与《电力系统自动化》要求一致。

 

 

三、   投稿方式

请登录http://www.aeps-info.com注册作者用户名和密码投稿,投稿栏目请选择新能源电力系统预测技术及其应用。真诚欢迎国内外相关领域的专家学者踊跃投稿!

四、   征文截止日期

2020228

 

五、   联系方式

联系人:孔丽蓓,万灿,宋永华,杨明

联系电话:025-81093058

邮箱:

konglibei@sgepri.sgcc.com.cn

canwan@zju.edu.cn

 

 

 

 

《电力系统自动化》编辑部

     2019111