文章摘要
舒印彪,薛禹胜,蔡斌,等.关于能源转型分析的评述:(二)不确定性及其应对[J].电力系统自动化,2018,42(10):1-12. DOI: 10.7500/AEPS20180417009.
SHU Yinbiao,XUE Yusheng,CAI Bin, et al.A Review of Energy Transition Analysis Part Two Uncertainties and Approaches[J].Automation of Electric Power Systems,2018,42(10):1-12. DOI: 10.7500/AEPS20180417009.
关于能源转型分析的评述:(二)不确定性及其应对
A Review of Energy Transition Analysis Part Two Uncertainties and Approaches
DOI:10.7500/AEPS20180417009
关键词: 能源转型  不确定性的本质  不确定性的来源  对不确定性的认知程度  行为的不确定性  不确定性分析  风险分析
KeyWords: energy transition  nature of uncertainty  sources of uncertainty  cognitive level of uncertainty  uncertainty of human behavior  uncertainty analysis  risk analysis
上网日期:2018-05-04
基金项目:中国工程院重大咨询项目(2016-ZD-07)“碳约束条件下我国能源结构优化研究”;中国神华能源股份有限公司科技项目(SHGF-16-68)“神华清洁能源战略决策优化模型研究”
作者单位E-mail
舒印彪 国家电网有限公司, 北京市100031  
薛禹胜 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司, 江苏省南京市 211106
智能电网保护和运行控制国家重点实验室, 江苏省南京市 211106 
xueyusheng@sgepri.sgcc.com.cn 
蔡斌 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司, 江苏省南京市 211106
智能电网保护和运行控制国家重点实验室, 江苏省南京市 211106 
 
凌文 国家能源投资集团有限责任公司, 北京市 100011  
韩建国 国家能源投资集团有限责任公司, 北京市 100011  
陈新宇 哈佛大学工程与应用科学学院, 剑桥 MA 02138, 美国  
M. B. MCELROY 哈佛大学工程与应用科学学院, 剑桥 MA 02138, 美国  
摘要:
      不确定性因素,尤其是行为的不确定性,给能源转型研究带来极大挑战。从随机性和模糊性两个方面讨论其主客观本质;从模型与参数、工况、扰动(故障)、观点、行为等方面分析能源转型分析中不确定性因素的来源;按对不确定性因素的认知程度对其分类;归纳能源转型不确定性分析方法的现状;针对不确定性因素数量多、差异大的特点,提出了融合多种不同方法以兼顾计算量与准确性的综合分析框架。
Abstract:
      Uncertainties, especially the uncertainties of human behavior, introduce great challenges to energy transition analysis. This paper discusses the nature of uncertainty in terms of randomness and vagueness; analyzes the sources of uncer-tainty in terms of model and parameters, operation conditions, disturbances(failures), viewpoints of stakeholders, and human behaviors; and classifies the uncertainty into different categories based on cognitive level. The-state-of-the-art of uncertainty analysis approaches for energy transition and their limitations are reviewed. Aiming to address the chal-lenges introduced by large amount of uncertainties with various characteristics, a comprehensive analysis framework that integrates multiple approaches is proposed to give consideration to both the rapidity and accuracy of the uncer-tainty analysis simultaneously.
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