摘要:

摘要:中国智能电网的发展面临峰谷差持续拉大、空调负荷不断攀升、新能源接入等新挑战，而电力需求响应是解决上述问题的有效方法之一。中国新一轮电力体制改革正在稳步推进，为电力需求响应的发展提供了重要契机。在此背景下，文中分析了不同市场环境下电力需求响应的开展情况，提出了适合中国国情的面向电力需求侧主动响应的商业模式。通过分析需求响应与电力市场的关系，设计了与中国电力市场改革相互协同的包含需求响应的市场框架:在第1阶段建立与电量市场相对独立、包含需求响应的辅助服务市场；在第2阶段建立与电力市场相结合、包含需求响应的辅助服务市场。此外，分别介绍了2个阶段中需求响应的产品类型、出清方式和考核方式。面向电力需求侧主动响应的商业模式和市场框架要随中国电力市场的发展而不断完善，需求响应将在电力系统的稳定性和经济性方面发挥更大作用。

摘要:随着中国售电侧市场的逐步开放，大量售电公司迅速成立。作为新型市场主体，售电公司购售电决策成为其运营的核心问题。针对不断增强的用户响应市场价格和激励信息的能力，提出了一种考虑用户需求响应的售电公司购售电决策双层模型，上层模型以售电公司利润最大化为目标，下层模型以用户用电效用最大化为目标。模型考虑了双边合同违约惩罚机制，且对具有需求响应能力的用户用电负荷进行建模，采取了售电公司代理用户需求响应资源参与实时市场的互动机制。最后对所建模型采用美国PJM市场数据进行了验证，结果表明考虑用户需求响应能够给出更优的售电公司购电决策方案。

摘要:针对配电网三相负荷不平衡及电力尖峰负荷持续攀高问题，利用博弈论信号传递机理，建立基于动态博弈的配电网单相电力用户用电非合作博弈模型。该模型以A，B，C各相电力用户为博弈参与者，各参与者以一个用电周期用电费用最低为优化目标，其费用函数同时考虑了三相不平衡的抑制及负荷的削峰填谷。利用粒子群优化算法求解该问题的纳什均衡。仿真结果表明，所提方法可通过博弈联动在抑制三相负荷不平衡的同时，实现削峰填谷和降低峰谷差。

摘要:合理的输配电价是建设和推进售电市场的重要基础。电力市场化改革中，适合于中国国情的输配电价定价方法亟待研究。在总结归纳输配电成本分摊和定价方法研究现状和发展动态的基础上，针对峰荷责任法在国内输配电价定价应用时可能面临的数据缺失问题，提出数据不完整条件下的解决方案，并使用算例验证其可行性。研究成果表明，所提出的方法能够保证输配电总成本的回收，同时能较好地在价格上反映不同用户占用输配电资源的差异，且解决了该方法应用时可能面临的数据不完整的情形。

摘要:随着售电市场的不断放开，竞争被引入了售电环节，提供电力客户用电满意度高的优质供电服务就显得格外重要，电压暂降保险机制正是提高用户满意度的一种有效方法。在分析电压暂降损失风险特点的基础上，对控制型和财务型两种损失风险管理方式进行了对比分析；在财务型风险管理方式的理念下，建立了三种电压暂降保险机制；引入灰色系统理论，综合电压暂降损失风险事件各利益相关方的意见对不同保险机制进行定量评估，得出可行性最高的电压暂降保险机制。最后，对中国某高新技术园区内三家高端制造企业进行实证分析，证明了该方法的合理性和适用性。

摘要:随着电力工业改革的不断发展和智能电网的兴起，现代电力系统正逐步演变为更加复杂的信息物理融合系统。未来电力系统中将同时融合可再生能源、分布式发电设备、储能设备、智能表计、需求响应等新技术与新机制。在电力零售市场环境下，这些新技术与新机制给零售公司带来了严峻挑战，需要发展新的决策机制与方法。随着中国新一轮电力市场化改革的逐步深化，多个区域的电力零售市场也正在逐步建立和运营。为了给国内构建完整的竞争性电力零售市场提供有益的参考，并帮助相关研究学者和技术人员更好地了解电力零售市场的研究现状，文中首先介绍了一些主要国家的电力零售市场情况，然后以澳大利亚和芬兰为例，详细说明了电力零售公司的组织结构和购售电业务流程。接着，比较系统地综述了近年来国内外电力零售决策方面的研究进展，包括零售负荷预测、零售公司购电策略、零售定价策略、零售风险管理等。最后，讨论了电力零售研究领域的一些关键问题和未来可能的发展方向。

摘要:为促进居民用户柔性负荷资源有效参与需求响应，可以利用负荷聚合商来聚合用户负荷资源参与电网调度。通过将居民用户的柔性负荷进行分类，建立电网公司、负荷聚合商和居民用户的分层调度模型。在日前投标环节，构建了以聚合商利润最大化为目标的日前投标博弈模型，利用非合作博弈思想对聚合商在日前投标市场进行分析，并给出了博弈纳什均衡解的存在性证明；在实时调度环节，聚合商以分类柔性负荷各自用电物理特性作为约束条件，以实时调度和日前投标量之间的偏差最小作为目标函数对用户分类柔性负荷进行实时调度，使得在不影响用户舒适度情况下提高聚合商的利润。算例仿真分析结果表明，所建立的分层调度模型可有效实现居民负荷的需求响应，并使得电网公司、负荷聚合商和用户三方均受益。

摘要:需求响应可以有效改善负荷曲线，提高系统可靠性。在分段竞价模式基础上，提出了用户可平移负荷参与需求响应的方式。根据发电成本随连续生产时间的增加而有所降低的特性，建立了负荷段组合优化模型，提出售电公司将用户不同的可平移负荷组合为长负荷段参与市场交易，以获得较低的发电成本。在此基础上以购电费用最小为原则建立了市场出清模型，计算出清价格。采用合作博弈双边Shapley值方法，解决用户合作后的购电费用合理分配问题。基于某地区实际负荷数据的算例计算表明，通过售电公司对用户可平移负荷资源的优化组合，可有效降低机组发电成本，减少用户购电费用，实现发电企业和用户的共赢。

摘要:分布式电源和负载可在配电侧形成电能供给和消费的联盟，并参与区域电力市场交易。相比于单独进行交易，这样的联盟通过帮助市场能力较弱的分布式电源和负载参与到配电网市场中，推动配电网中的中小型负载和分布式电源之间的直购电业务的发展，促进配电网侧的电力市场形成；同时利用市场信号引导分布式电源和负载的电能生产和消费过程，使得它们获得更多的经济利益，促进分布式可再生能源的发展。文中给出了区域配电网中联盟交易模式的存在条件，并且基于公用电网的作用和合作博弈理论，建立了相应的交易价格模型。进一步，以集成售电商的收益为优化目标，构建了联盟选择和定价的优化决策模型。仿真算例说明了联盟交易模式的理论可行性，证明了在不同运行场景中所提优化决策模型的有效性。

摘要:传统价格型需求响应(DR)可能造成负荷弹性不大的用户用电成本的增加，为此提出了一种基于Stackelberg模型的主动配电网(ADN)动态电价DR方案，确保用户参与DR的收益。将负荷分为代理负荷和非代理负荷两类，通过DR代理调控代理负荷，利用动态博弈理论下的Stackelberg模型分析DR代理与ADN的互动过程，求解Stackelberg均衡得到DR代理与ADN的均衡策略，即动态电价与负荷安排。最后，采用IEEE 6节点的算例证明了所提出的DR设计在限制用户电费支出方面的有效性。

摘要:智能电网的不断发展与需求响应的逐步实施促进了电力用户对智能用电的关注。工业用户耗电量大、自动化程度高，具有开展智能用电管理的良好基础。在此背景下，首先提出计及需求响应的工业智能用电管理系统架构，涵盖工业用户的各类用电管理模块和光伏发电管理模块。随后，基于状态任务网络建立生产设备用电管理的数学模型，并计及生产环境舒适度对温控设备用电负荷建模。在此基础上，综合考虑用户购电成本与售电收益，建立工业智能用电管理的优化运行模型。最后，以某工业用户为例对所述方法的基本特征进行了说明，并分析了用电响应情况和经济效益。

摘要:售电公司是电力体制中售电侧改革的焦点，在电力市场环境下，售电公司承担着从市场购电并向用户供电的责任。分布式电源和可调负荷的发展，使得售电公司除从市场购电外，有了更多的供电选择，如何在竞争环境中既满足用户需求又提升自身运营效益是售电公司亟须研究的问题。将分布式电源和可调负荷纳入售电公司的优化调度中，综合考虑售电公司对运营经济性和安全性的要求，建立了以售电公司日前运营收益最大为目标的优化调度模型，并对模型中的非凸约束进行凸松弛，使之能够采用二阶锥优化的方法求解，最后采用修改后的IEEE 33节点配电系统进行算例验证。算例结果表明，通过对分布式电源和可调负荷的优化调度，可以使售电公司在降低运行成本的同时有效提升盈利空间，在保证所辖配电网安全运行的同时实现经济效益的最大化。

摘要:虚拟电厂是一种集分布式能源和负荷为一体的综合能源服务商，也是一种新型的上网交易模式。由于虚拟电厂内部主体存在产权独立性，且电价竞标与电量竞标存在先后行动次序，应用Stackelberg动态博弈理论，建立虚拟电厂竞标问题的动态博弈模型。考虑风、光及负荷的出力波动和预测误差，分别建立虚拟电厂的电价竞标模型和电量竞标模型。基于两个子模型的主从递阶关系，利用最优性一阶条件和粒子群智能优化算法，求出模型的均衡解，确定虚拟电厂内多个分布式电源的交易电价与调度计划。最后对模型进行仿真，讨论不同场景下虚拟电厂的收益、电价竞标和电量竞标结果，验证模型的有效性。