输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市 400044
在考虑不确定性的
国家自然科学基金资助项目(52077016);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2020jcyj-msxmX0315);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020CDJ-LHZZ-079)。
雷江龙(1995—),男,硕士研究生,主要研究方向:电力系统分析、深度学习。E-mail:543306156@qq.com
余娟(1980—),女,通信作者,博士,教授,主要研究方向:电力与能源经济优化运行、风险评估、深度学习。E-mail:148454745@qq.com
向明旭(1994—),男,博士研究生,主要研究方向:电力系统运行优化与分析、深度学习。E-mail:467972447@qq.com
State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology (Chongqing University), Chongqing 400044, China
In scenarios that require large-scale repetitive power flow calculations, such as N
[1] | 雷江龙,余娟,向明旭,等.基于深度神经网络的数据驱动潮流计算异常误差改进策略[J].电力系统自动化,2022,46(1):76-84. DOI:10.7500/AEPS20210516003. LEI Jianglong, YU Juan, XIANG Mingxu, et al. Improvement Strategy for Abnormal Error of Data-driven Power Flow Calculation Based on Deep Neural Network[J]. Automation of Electric Power Systems, 2022, 46(1):76-84. DOI:10.7500/AEPS20210516003. |